一 . 根據列條件,獲取行索引號並轉成列表 查找 BoolCol = 3 和 attr = 22 的數據 注意: df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index返回的是index對象列表,需轉換為普通列表格式時 ...
原文鏈接:https: blog.csdn.net changzoe article details 在其他論壇上看到的,原文鏈接如上所示。為方便記憶,原文如下所示: 選取等於某些值的行記錄 用 df.loc df column name some value 選取某列是否是某一類型的數值 用 isindf.loc df column name .isin some values 多種條件的選取 ...
2019-11-19 16:13 0 1051 推薦指數:
一 . 根據列條件,獲取行索引號並轉成列表 查找 BoolCol = 3 和 attr = 22 的數據 注意: df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index返回的是index對象列表,需轉換為普通列表格式時 ...
參考鏈接:https://www.jb51.net/article/178215.htm ...
一、選取列 二、選取行 ...
最近遇到一個場景,需要從excel表中選取或剔除部分符合條件的數據。並且條件為離散值。 例如有一個成績表,記錄一個年級中600位同學的各科成績,最左邊一列為姓名,因此這列每個值都不相同。如果有一列100人的名單,從600人的大表中找出這100人的成績記錄,如何實現呢? 我們先看看一條的情況 ...
最近遇到利用pandas選取指定行的需求,經常忘記,在此做下記錄 選取某個屬性等於特定值的所有行記錄 注:等於用 '==',不等於用 '!=', 同理,大於用 '>', 小於用 '<' 多個條件用 '&' 連接 選取某個屬性在指定列表中 ...
來自:https://www.cnblogs.com/everfight/p/pandas_select_rows.html ...
pandas取出包含某個值的所有行df = df[df[“from_account”].str.contains(“fcwhx”)] pandas取出不包含某個值的所有行df = df[~df[“from_account”].str.contains(“fcwhx”,“na=False ...