遺傳算法（GA）
來自：https://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178225 遺傳算法是模仿生物進化機制的隨機全局搜索和優化方法。借鑒達爾文進化論和孟德爾的遺傳學說。 相關術語： 基因型(genotype)：性狀染色體的內部表現 ...
原文：GA算法及參數對結果的影響
.遺傳算法簡介 遺傳算法是一種基於自然選擇和群體遺傳機理的搜索算法,它模擬了自然選擇和自然遺傳過程中的繁殖 雜交和突變現象.再利用遺傳算法求解問題時,問題的每一個可能解都被編碼成一個 染色體 ,即個體,若干個個體構成了群體 所有可能解 .在遺傳算法開始時,總是隨機的產生一些個體 即初始解 ,根據預定的目標函數對每一個個體進行評估,給出一個適應度值,基於此適應度值,選擇一些個體用來產生下一代,選擇 ...
2019-11-19 20:51 0 632 推薦指數：
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