原文:機器學習:多分類及多標簽分類

多分類及多標簽分類 單標簽二分類 單標簽二分類問題為最為常見的算法,主要指:label的取值只有兩種,即每個實例可能的類別只有兩種 A or B 此時的分類算法其實是在構建一個分類的邊界將數據划分為兩個類別 常見的二分類算法有:Logistic,SVM,KNN等 y f x ,y , 單標簽多分類 單標簽多分類問題,主要指:待預測的label標簽只有一個,但是label標簽的取值可能有多種情況,即 ...

2019-11-19 14:25 0 4935 推薦指數:

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機器學習之SVM多分類

等);在此基礎上設計使用該二分類器實現三分類問題的策略,並程序實現,畫出分類結果直接采用現成的可實現多分類的方法(如 ...

Sun Jul 14 20:17:00 CST 2019 0 1840
機器學習多分類學習

一、問題描述 現實中常遇到多分類學習任務,有些二分類學習方法可直接推廣到多分類,但在更多情況下,我們是基於一些基本策略,利用二分類學習器來解決多分類問題。 假設有N個類別C1,C2,......,CN,多分類學習的基本思路是“拆解法”,即將多分類任務拆分為若干個二分類任務 ...

Sun Jul 14 19:29:00 CST 2019 0 393
機器學習多分類學習

一、問題描述 現實中常遇到多分類學習任務,有些二分類學習方法可直接推廣到多分類,但在更多情況下,我們是基於一些基本策略,利用二分類學習器來解決多分類問題。 假設有N個類別C1,C2,......,CN,多分類學習的基本思路是“拆解法”,即將多分類任務拆分為若干個二分類任務 ...

Mon Mar 05 03:49:00 CST 2018 0 8128
機器學習:SVM做多分類問題

引言 SVM做二分類問題很簡單明了,但是如何用二分類構建多分類問題,自己查找了部分資料,發現普遍分為兩種,一種是直接法,直接求解多目標函數優化問題,但這種方法計算量很大,不實用,另外一種是間接法,通過多個二分類來實現多分類,常見的有一對多和一對一兩種 最后針對 ...

Tue Apr 28 23:02:00 CST 2015 0 4260
機器學習筆記(七)線性模型多分類

回顧一下線性分類、線性回歸和邏輯回歸模型: 三個模型的錯誤恆量為: 所以常用邏輯錯誤恆量來做分類問題,即 對於多分類的問題,可以利用邏輯回歸訓練多個分類器,把其中一個當做一類,其他的作為一類 例如: 得出是個邏輯回歸的軟分類器 分別輸入四個 ...

Thu May 11 04:37:00 CST 2017 0 1360
標簽分類多分類

1、Multi-Class:多分類/多元分類(二分類、三分類多分類等) 二分類:判斷郵件屬於哪個類別,垃圾或者非垃圾 二分類:判斷新聞屬於哪個類別,機器寫的或者人寫的 三分類:判斷文本情感屬於{正面,中立,負面}中的哪一類 多分類:判斷新聞屬於哪個類別,如財經 ...

Mon Nov 15 23:20:00 CST 2021 0 777
機器學習分類

本文參考了北京大學王文敏教授的《人工智能原理》課程 https://www.icourse163.org/course/PKU-1002188003?tid=1206730204 mooc課件中從三個角度來分類機器學習,此外我還補充了幾點 機器學習分類的視角有很多,從不同的角度可以了解 ...

Mon Mar 02 21:18:00 CST 2020 0 1088
 
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