, Dist) 參數說明： 1 Contours 輸入的輪廓 2 Algorithm 擬合直線算 ...

最小二乘法（英文：least square method)是一種常用的數學優化方法，所謂二乘就是平方的意思。這平方一詞指的是在擬合一個函數的時候，通過最小化誤差的平方來確定最佳的匹配函數，所以最小二乘、最小平方指的就是擬合的誤差平方達到最小。 推導過程 問題 以直線擬合為例，已知有一組 ...

#畫圖的基本命令import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=np.linspace(0.05,10,1000)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,ls='--',lw=2,c='red',label='sin(x ...

想要的圖像如下： 一開始是這樣畫的： import numpy as np #使用import導入模塊numpy，並簡寫成np import matplotlib.pyplot as plt #使用import導入模塊 ...

直線擬合算法(續) 曾經寫過一篇博客。介紹直線擬合算法。 http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/50866802 給出的代碼事實上有一點小問題，就是 den = 0 時會出現除以 0 的錯誤。 今天 ...

轉載請注明出處 http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5486234.html 參考網址： http://blog.csdn.net/thefutureisour/article/details/7599537 擬合的結果Vec4f ...

一 figure使用 二： 設置坐標軸 三： legend 圖例 四： annotation標注 五 ...