假設檢驗顯著性水平
答案引自知乎 為什么統計上習慣於將顯著性水平定為 0.05？ 1. 首先，什么是P值？ P值就是當原假設為真時，根據樣本觀察結果計算的檢驗統計量落入拒絕域的概率。如果P值很小，說明這種情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，我們就有理由拒絕原假設，P值 ...
原文：顯著水平|區間估計|假設檢驗|顯著性|第一類錯誤|Ⅱ類錯誤|β錯誤|t檢驗|連續性矯正|二項分布的假設檢驗|樣本百分率|
第三章假設檢驗 區間估計與假設檢驗的基本區別 上一章中討論了置信區間的估計方法。它是利用樣本數據，以抽樣總體的分布為理論基礎，用一定的概率保證來計算出原總體中未知參數的區間范圍。特別值得注意的是：在作區間估計之前，我們對所要估計的參數是一無所知的。 而在這一章中，我們所要做的工作是，先對要研究的參數作一個假設，然后去檢驗這個假設是否正確。因此假設檢驗對於所研究的參數總是先有一個假設的值。 這也是這 ...
2019-11-18 19:52 0 300 推薦指數：
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