從BERT, XLNet, RoBERTa到ALBERT
原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84559048 拜讀貪心科技李文哲老師的文章，我做個筆記。 摘抄記錄如下： 谷歌Lab近日發布了一個新的預訓練模型"ALBERT"全面在SQuAD 2.0、GLUE、RACE等任務上超越了BERT、XLNet ...
原文：bert，albert的快速訓練和預測
隨着預訓練模型越來越成熟，預訓練模型也會更多的在業務中使用，本文提供了bert和albert的快速訓練和部署，實際上目前的預訓練模型在用起來時都大致相同。 基於不久前發布的中文數據集chineseGLUE，將所有任務分成四大類：文本分類，句子對判斷，實體識別，閱讀理解。同類可以共享代碼，除上面四個任務之外，還加了一個learning to rank ，基於pair wise的方式的任務，代碼見： ...
2019-11-18 15:15 0 1642 推薦指數：
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