tensorflow2.0——經典網絡結構LeNet-5、AlexNet、VGGNet-16
一、LeNet-5 Lenet-5的結構很簡單，但是包含神經網絡的基本結構，用的是5*5卷積和平均池化，可以用來作為簡單的練習，其結構圖下： 代碼： 二、AlexNet 相較於LeNet-5，AlexNet有比較大的特點 ...
原文：經典網絡結構（一）LeNet-5
一 前言 網絡有 層 不考慮沒有參數的層，所以是LeNet ，包含 個卷積層， 個池化層， 個全連接層，No padding。 LeNet Gradient Based Learning Applied to Document Recognition 是 年提出的 專注於銀行手寫體識別的卷積神經網絡。因此， 輸入是單通道的灰度圖像，圖像 分辨率不高。 當時人們 不使用padding，共 包含 k ...
2020-02-07 16:49 0 275 推薦指數：
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