機器學習之KNN算法
1 KNN算法 1.1 KNN算法簡介 KNN（K-Nearest Neighbor）工作原理：存在一個樣本數據集合，也稱為訓練樣本集，並且樣本集中每個數據都存在標簽，即我們知道樣本集中每一數據與所屬分類對應的關系。輸入沒有標簽的數據后，將新數據中的每個特征與樣本集中數據對應的特征進行比較 ...
原文：機器學習：KNN算法分析iris種類分析
KNN算法分析iris種類 數據集iris dataset.txt, 首先加載數據 查看種類有哪些 將iris種類，類別型數據轉為數值型 構建訓練集，測試集數據，數據量比值 : 自實現knn算法預測iris種類准確率 結果可視化 knn算法特點， k值不同，預測結果不同。 ...
2019-11-16 11:57 0 341 推薦指數：
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