深度學習中的前向傳播與反向傳播
在深度學習中，前向傳播與反向傳播是很重要的概念，因此我們需要對前向傳播與反向傳播有更加深刻的理解，假設這里有一個三層的神經網絡 在這里，上面一排表示的是前向傳播，后面一排表示的是反向傳播，在前向傳播的情況每一層將通過一層激活函數去線性化，並且在前向傳播的過程中會緩存z[l],最終輸出y ...
原文：動手學深度學習15-深度學習-正向傳播、反向傳播和計算圖
正向傳播 反向傳播 訓練深度學習模型 小結 前幾節里面我們使用了小批量隨機梯度下降的優化算法來訓練模型。在實現中，我們只提供了模型的正向傳播的 forward propagation 計算，即對於輸入計算模型輸出，然后通過autograd模塊來調用系統自動生成的bachward函數來計算梯度。本節將使用數學和計算圖 computational graph 兩個方式來描述正向傳播和反向傳播。具體來 ...
2019-11-16 11:03 0 326 推薦指數：
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