變分推斷與變分自編碼器 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文主要介紹變分自編碼器(Variational Auto-Encoder, VAE)及其推導過程,但變分自編碼器涉及一些概率統計的基礎知識,因此為了更好地理解變分 ...
EM算法 EM算法是含隱變量圖模型的常用參數估計方法,通過迭代的方法來最大化邊際似然。 帶隱變量的貝葉斯網絡 給定N 個訓練樣本D x n ,其對數似然函數為: 通過最大化整個訓練集的對數邊際似然L D ,可以估計出最優的參數 。然而計算邊際似然函數時涉及p x 的推斷問題,需要在對數函數的內部進行求和 或積分 注意到,對數邊際似然log p x 可以分解為 其中DKL q z p z x 為分布 ...
2019-11-16 05:37 0 266 推薦指數:
變分推斷與變分自編碼器 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文主要介紹變分自編碼器(Variational Auto-Encoder, VAE)及其推導過程,但變分自編碼器涉及一些概率統計的基礎知識,因此為了更好地理解變分 ...
變分自編碼器(variational autoencoder, VAE)是一種生成模型,訓練模型分為編碼器和解碼器兩部分。 編碼器將輸入樣本映射為某個低維分布,這個低維分布通常是不同維度之間相互獨立的多元高斯分布,因此編碼器的輸出為這個高斯分布的均值與對數方差(因為方差總是大於 ...
概述 在討論變分自編碼器前,我覺得有必要先討論清楚它與自編碼器的區別是什么,它究竟是干什么用的。否則看了一堆公式也不知道變分自編碼器究竟有什么用。 眾所周知,自編碼器是一種數據壓縮方式,它把一個數據點\(x\)有損編碼為低維的隱向量\(z\),通過\(z\)可以解碼重構回\(x\)。這是一個 ...
AutoEncoder作為NN里的一類模型,采用無監督學習的方式對高維數據進行高效的特征提取和特征表示,並且在學術界和工業界都大放異彩。本文主要介紹AutoEncoder系列模型框架的演進,旨在梳 ...
import os import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchv ...
/SNUDM-TR-2015-03.pdf 摘要 我們提出了一種利用變分自動編碼器重構概率的異常檢 ...
變分自編碼器(Variational Autoencoder, VAE)通俗教程 轉載自: http://www.dengfanxin.cn/?p=334&sukey ...