機器學習分類算法評價指標
//2019.08.14#機器學習算法評價分類結果1、機器學習算法的評價指標一般有很多種，對於回歸問題一般有MAE,MSE，AMSE等指標，而對於分類算法的評價指標則更多：准確度score，混淆矩陣、精准率、召回率以及ROC曲線、PR曲線等。2、對於分類算法只用准確率的評價指標是不夠 ...
原文：分類算法評價指標
. 准確率 召回率 f 分數 . Auc 一般用於二分類 . kappa系數 一般用於多分類 . 簡單kappa simple kappa Kappa系數用於一致性檢驗，代表着分類與完全隨機的分類產生錯誤減少的比例，kappa系數的計算是基於混淆矩陣的。 kappa計算結果為 ，但通常kappa是落在 間。實踐證明，它是一個描述一致性的較為理想的指標。 第一種分析准則： kappa 兩次判斷完全 ...
2019-11-16 02:42 0 364 推薦指數：
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