概述 總體而言，這兩篇論文都在追求一件事，那就是它們名字中都有的 efficient。只是兩篇文章的側重點不一樣，EfficientNet 主要時研究如何平衡模型的深度 (depth)、寬度 (width) 以及分辨率 (resolution) 以獲得更好的性能，並使用了一個復合系數 ...

一、簡單回顧EfficientNet結構 EfficientNet -B0 baseline netwwork網絡列表參數，有9個stage，其中2-8使用的operator全部都是MBConv。 MBConv的結構  在它的主分支上，先是一個1*1的升維卷積，個數是channel的n倍 ...

EfficientNet是谷歌大腦在2019年提出的，論文地址是：https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf 這篇文章主要想解決的一個問題是，如何平衡網絡的深度、寬度和分辨率來提高模型的准確率。 通常而言，提高網絡的深度、寬度和分辨率來擴大模型，從而提高模型的泛化 ...

1. Abstract 本文旨在簡單介紹下各種輕量級網絡，納尼？！好吧，不限於輕量級 2. Introduction 2.1 Inception 在最初的版本 Inception/Google ...

1.Ubuntu虛擬機上安裝NC SDK 　　通過運行測試例程判斷是否正確安裝 2.激活USB設備 　　在啟動ubuntu前，請不要插入movidius，等ubu ...

https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet tf2實現https://github.com ...

/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch Pytorch學習資源與建議 隨着近年 ...

ref: https://www.zhihu.com/question/26006703 首頁 發現 話題 ...