機器學習概念之梯度下降算法（全量梯度下降算法、隨機梯度下降算法、批量梯度下降算法）
不多說，直接上干貨！ 回歸與梯度下降 回歸在數學上來說是給定一個點集，能夠用一條曲線去擬合之，如果這個曲線是一條直線，那就被稱為線性回歸，如果曲線是一條二次曲線，就被稱為二次回歸，回歸還有很多的變種，如本地加權回歸、邏輯回歸，等等。 用一個 ...
原文：python機器學習——隨機梯度下降
上一篇我們實現了使用梯度下降法的自適應線性神經元，這個方法會使用所有的訓練樣本來對權重向量進行更新，也可以稱之為批量梯度下降 batch gradient descent 。假設現在我們數據集中擁有大量的樣本，比如百萬條樣本，那么如果我們現在使用批量梯度下降來訓練模型，每更新一次權重向量，我們都要使用百萬條樣本，訓練時間很長，效率很低，我們能不能找到一種方法，既能使用梯度下降法，但是又不要每次更新 ...
2019-11-13 22:00 0 297 推薦指數：
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