原文:3種類型的梯度下降算法總結

參考資料:梯度下降優化算法總結 必看 梯度下降法 Gradient Descent 推導和示例 必看 梯度下降法 Gradient Descent Algorithm,GD 是為目標函數J ,如代價函數 cost function , 求解全局最小值 Global Minimum 的一種迭代算法。 其可由泰勒一階展開式推出 為什么使用梯度下降法 我們使用梯度下降法最小化目標函數 J 。在使用梯度下 ...

2019-11-13 21:41 0 1201 推薦指數:

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關於梯度下降算法的的一些總結

目錄: 1. 前言 2. 正文   2.1 梯度 2.2 梯度下降算法 2.2.1 批量梯度下降算法 2.2.2 隨機梯度下降算法 3.參考文獻 1.前言    這篇隨筆,記錄的是個人對於梯度算法的些許理解 ...

Wed Sep 21 23:21:00 CST 2016 5 33867
隨機梯度下降算法

1. 損失函數 在線性回歸分析中,假設我們的線性回歸模型為: 樣本對應的正確數值為: 現在假設判別函數的系數都找出來了,那么通過判別函數G(x),我們可以預測是樣本x對的值為。那這個跟 ...

Sun Jan 31 22:48:00 CST 2016 0 6105
近端梯度下降算法

一、軟閾值算法及推導: 二、近端投影與近端梯度下降 以上推導是結合很多大佬博客整理的,如有侵權,請及時聯系,將對其進行修改。 ...

Mon Dec 24 20:27:00 CST 2018 0 1854
梯度下降算法

梯度下降算法詳解 介紹 如果說在機器學習領域有哪個優化算法最廣為認知,用途最廣,非梯度下降算法莫屬。梯度下降算法是一非常經典的求極小值的算法,比如在線性回歸里我們可以用最小二乘法去解析最優解,但是其中會涉及到對矩陣求逆,由於多重共線性問題的存在是很讓人難受的,無論進行L1正則化的Lasso ...

Fri Jul 26 00:06:00 CST 2019 0 553
優化算法梯度下降

考察梯度下降法的各種變體,然后會簡要地總結在訓練(神經網絡或是機器學習算法)的過程中可能遇到的挑戰。 ...

Sat Oct 06 05:53:00 CST 2018 0 1851
梯度下降更新算法

梯度更新是要同時更新,如下圖所示:θ0和θ1同時更新,而不是更新完一個后再更新另一個。 學習率α過小,梯度下降較慢,訓練時間增長。若學習率α過大,梯度下降會越過最低點,難以得到最優的結果,導致難以收斂或發散。 如果參數值已是局部最優,進行梯度下降計算時導數 ...

Sat Jan 26 01:17:00 CST 2019 0 861
梯度下降優化算法

梯度下降優化算法 梯度下降是常用的優化方式,具體的算法有: 梯度下降法 批梯度下降(Batch Gradient Descent, BGD) 隨機梯度下降(Stochastic Gradient Decent, SGD) 小批量梯度下降(Mini-Batch ...

Thu Apr 29 14:29:00 CST 2021 0 449
梯度下降算法

先是幾個英文: linear regression線性回歸 gradient descent梯度下降 normal equations正規方程組 notation符號: m denote(指示) the number of training examples x denote ...

Tue May 09 04:21:00 CST 2017 0 3642
 
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