本文是參考官方文檔結合自己的理解寫的,所引用文獻均已指明來源,若侵權請留言告知,我會立馬刪除。此外,若是表達欠妥的地方,歡迎大伙留言指出。 前言 在上一篇博客Flink原理(二) ——資源一文中已簡要說了在Flink集群中資源的分配情況,這篇博客嘗試從定義算子之后,任務是如何分配 ...
Operator Chains 操作鏈 Flink出於分布式執行的目的,將operator的subtask鏈接在一起形成task 類似spark中的管道 。 每個task在一個線程中執行。 將operators鏈接成task是非常有效的優化:它可以減少線程與線程間的切換和數據緩沖的開銷,並在降低延遲的同時提高整體吞吐量。 鏈接的行為可以在編程API中進行指定,詳情請見代碼OperatorChain ...
2019-11-13 21:22 0 550 推薦指數:
本文是參考官方文檔結合自己的理解寫的,所引用文獻均已指明來源,若侵權請留言告知,我會立馬刪除。此外,若是表達欠妥的地方,歡迎大伙留言指出。 前言 在上一篇博客Flink原理(二) ——資源一文中已簡要說了在Flink集群中資源的分配情況,這篇博客嘗試從定義算子之后,任務是如何分配 ...
一、Task和Operator Chains Flink會在生成JobGraph階段,將代碼中可以優化的算子優化成一個算子鏈(Operator Chains)以放到一個task(一個線程)中執行,以減少線程之間的切換和緩沖的開銷,提高整體的吞吐量和延遲。下面以官網中的例子進行說明 ...
TaskManger與Slots Flink中每一個worker(TaskManager)都是一個JVM進程,它可能會在獨立的線程上執行一個或多個subtask。為了控制一個worker能接收多少個task,worker通過task slot來進行控制(一個worker至少有一個task ...
參考博客:https://blog.csdn.net/mp9105/article/details/116984220 1、指定隊列運行 2、pre-job運行 運 ...
概述 這張圖表明了flink是如何看待用戶的處理流程的:抽象化為一系列operator,以source開始,以sink結尾,中間的operator做的操作叫做transform,並且可以把幾個操作串在一起執行。 什么是operator? 在源碼中,我們可以看到一個flatMap算子,最終 ...
查看正在進行的任務 取消job並保存狀態 重啟job ...
本文是博主閱讀官網文檔、博客及書籍后自己所思所得,若是存在有誤的地方,歡迎留言分享,謝謝! 一、任務調度 Flink是通過task slot的來定義執行資源的,為優化資源的利用率,Flink通過slot共享,可以將多個連續的task任務組成的一個pipeline放在一個slot中運行 ...
如何提高 Flink 任務性能 一、Operator Chain 為了更高效地分布式執行,Flink 會盡可能地將 operator 的 subtask 鏈接(chain)在一起形成 task,每個 task 在一個線程中執行。將 operators 鏈接成 task 是非常有效的優化:它能 ...