在自己完成的幾個有關深度學習的Demo中，幾乎都出現了batch_size,iterations,epochs這些字眼，剛開始我也沒在意，覺得Demo能運行就OK了，但隨着學習的深入，我就覺得不弄懂這幾個基本的概念，對整個深度學習框架理解的自然就不夠透徹，所以今天讓我們一起了解一下這三個概念 ...

Batch_Size（批尺寸）是機器學習中一個重要參數，涉及諸多矛盾，下面逐一展開。 首先，為什么需要有 Batch_Size 這個參數？ Batch 的選擇，首先決定的是下降的方向。如果數據集比較小，完全可以采用全數據集 （ Full Batch Learning ）的形式，這樣做 ...

轉自：https://www.zhihu.com/people/xutan 最近在進行多GPU分布式訓練時，也遇到了large batch與learning rate的理解調試問題，相比baseline的batch size，多機同步並行（之前有答案是介紹同步並行的通信框架NCCL（譚旭 ...

原文鏈接：http://m.elecfans.com/article/664646.html 周志華,南京大學教授，計算機系主任，南京大學人工智能學院院長，歐洲科學院外籍院士，美國計算機學會 (AC ...

原文地址：http://blog.csdn.net/juronghui/article/details/78612653 一般來說，在合理的范圍之內，越大的 batch size 使下降方向越准確，震盪越小；batch size 如果過大，則可能會出現局部最優的情況。小的 bath size ...

人人都要學一點深度學習（1）- 為什么我們需要它 版權聲明 本文由@leftnoteasy發布於 http://leftnoteasy.cnblogs.com, 如需全文轉載或有其他問題請聯系wheeleast (at) gmail.com。 1.開篇 1.1 為什么我開始寫這個系列博客 ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/436842612 本文來自周志華老師關於《關於深度學習的思考》，喜歡本文點贊支持、收藏、關注 1 引言 深度學習已被廣泛應用到涉及圖像、視頻、語音等的諸多任務中並取得巨大成功。如果我們問“深度學習是什么？”很可能 ...

batch_size、epoch、iteration是深度學習中常見的幾個超參數： （1）batch_size：每批數據量的大小。DL通常用SGD的優化算法進行訓練，也就是一次（1 個iteration）一起訓練batchsize個樣本，計算它們的平均損失函數值，來更新參數 ...