寫了好幾個頁面,速度都上不去,瓶頸在於SQL查詢。太多的表,太多的not in,總是從一大推表和數據中篩選出一點數據。看了很多關於SQL優化的文章,都強烈要求不要太多使用not in查詢,最好用表連接來取代它。如:select ID,name from Table_A where ID ...
join語句的兩種算法,分別是:NLJ和BNL 測試數據: Multi Range Read優化 MRR的設計思路就是:大多數數據都是按照主鍵遞增的順序插入得到的,所以我們可以認為,如果按照主鍵的遞增順序查詢的話,多磁盤的讀比較接近於順序讀,能夠提升讀的性能。 此時,執行語句將會變成這樣: 根據索引a,定位滿足條件的記錄,將id值放入read rnd buffer中 將read rnd buff ...
2019-11-11 23:53 1 298 推薦指數:
寫了好幾個頁面,速度都上不去,瓶頸在於SQL查詢。太多的表,太多的not in,總是從一大推表和數據中篩選出一點數據。看了很多關於SQL優化的文章,都強烈要求不要太多使用not in查詢,最好用表連接來取代它。如:select ID,name from Table_A where ID ...
先過濾條件然后再根據表連接 同時在表中建立相關查詢字段的索引這樣在大數據多表聯合查詢的情況下速度相當快 創建索引: create index ix_regist ...
先過濾條件然后再根據表連接 同時在表中建立相關查詢字段的索引這樣在大數據多表聯合查詢的情況下速度相當快 ...
一 、join應如何優化 先列出答案: 1、為join的連接條件增加索引(減少內層表的循環次數) 2、盡量用小表join大表(其本質就是減少外層循環的數據次數) 3、增大join buffer size的大小(一次緩存的數據越多,那么外層表循環的次數就越少) 4、減少不必要的字段查詢 ...
本文鏈接:https://blog.csdn.net/xiao__gui/article/details/8616224不知道有沒有人碰到過這樣惡心的問題:兩張表連接查詢並limit,SQL效率很高,但是加上order by以后,語句的執行時間變的巨長,效率巨低。 情況是這么一個情況:現在 ...
結論先行的話就是: 對於相對來說簡單的SQL,Inner join的方式過濾和放在Where條件中過濾性能上來說是一樣的, 但是對於復雜的SQL,有可能出現Inner join過濾出現性能問題的情況,此時可以嘗試將條件放在where中做嘗試,這個問題沒有什么定論 ...
要理解join語句,首先得明白笛卡爾乘積(即集合的乘運算),其定義如下: 笛卡爾(Descartes)乘積又叫直積。假設集合A={a,b},集合B={0,1,2},則兩個集合的笛卡爾積為{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b ...
sql之left join、right join、inner join的區別 left join(左聯接) 返回包括左表中的所有記錄和右表中聯結字段相等的記錄 right join(右聯接) 返回包括右表中的所有記錄和左表中聯結字段相等的記錄inner join ...