Flink中接收端反壓以及Credit機制 (源碼分析)
先上一張圖整體了解Flink中的反壓 可以看到每個task都會有自己對應的IG(inputgate)對接上游發送過來的數據和RS(resultPatation)對接往下游發送數據, 整個反壓機制通過inputgate,resultPatation公用一個一定大小 ...
原文：Flink中發送端反壓以及Credit機制(源碼分析)
上一篇 Flink接收端反壓機制 說到因為Flink每個Task的接收端和發送端是共享一個bufferPool的，形成了天然的反壓機制,當Task接收數據的時候，接收端會根據積壓的數據量以及可用的buffer數量 可用的memorySegment數 來決定是否向上游發送Credit 簡而言之就是當我還有空間的時候，我向上游也就是上一個Task的發送端發送一個ack消息,表明我還有空間你可以發送數據 ...
2019-11-12 09:25 0 335 推薦指數：
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