圖像配准SIFT
（一）圖像特征匹配--SIFT 1.1 SIFT背景簡介 SIFT算法是David Lowe在1999年提出的局部特征描述子，並在2004年深入發展和完善。 SIFT算法是在尺度空間進行特征檢測並確定關鍵點的位置和關鍵點所在的尺度。 該關鍵點 ...
原文：python利用sift和surf進行圖像配准
.SIFT特征點和特征描述提取 注意opencv版本 高斯金字塔：O組L層不同尺度的圖像 每一組中各層尺寸相同，高斯函數的參數不同，不同組尺寸遞減 倍 特征點定位：極值點 特征點描述：根據不同bin下的方向給定一個主方向，對每個關鍵點，采用 共 維向量的描述子進項關鍵點表征，綜合效果最佳： pip uninstall opencv python pip install opencv contri ...
2019-11-12 10:53 0 2864 推薦指數：
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圖像sift配准后融合
image rectification 圖像校正 在配准時，先找到特征點，找到特征點后剔除偽匹配點。 然后針對兩幅圖像做幾何矯正(一般通過估計出來的仿射矩陣完成)。這部完成后，圖像可以匹配了，但是兩幅圖像的拍攝條件和光照不一致。 找到合適的權重將兩幅圖像融合這個問題就比較難了。 顯然 ...
SIFT圖像配准 python3.6 + opencv3.3代碼
opencv3.x 中部分函數有改變： 1. SIFT：可以采用help(cv2.xfeatures2d)查詢 2.drawKeypoints： 同樣采用help()方法查詢 opencv3 版本sift,surf 及其他不穩定的算法函數都放在opencv3.x的contrib版里。該模塊 ...
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圖像配准的步驟
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圖像配准
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