提高GPU利用率
如何提高GPU利用率（更新中） 核心宗旨：通過調整網絡結構，batcsize大小，worker 數量，讓數據讀取的時間與網絡前向傳播和反向更新時間大致相同 一般的瓶頸就在 I/O 上面，因此可以預先把很多圖片、特征等小文件存儲到 LMDB 數據庫，加快磁盤 I/O 速度，工具傳送門 ...
原文：TensorFlow如何提高GPU訓練效率和利用率
前言 首先，如果你現在已經很熟悉tf.data estimator了，可以把文章x掉了 但是 如果現在還是在進行session.run .. 的話 尤其是苦惱於GPU顯存都塞滿了利用率卻上不去的童鞋，這篇文章或許可以給你打開新世界的大門噢 如果發現經過一系列改良后訓練效率大大提高了，記得回來給小夕發小紅包 不過，這並不是一篇怒貼一堆代碼，言 三 簡 言 意 兩 賅 語 就結束的CSDN文風的文章。 ...
2019-11-10 21:46 0 4617 推薦指數：
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tensorflow中GPU 與 CPU利用率以及內存相關問題
轉載：來源CSDN https://blog.csdn.net/qq_34405401/article/details/108519823 1. GPU內存占用率問題 這往往是由於模型的大小以及batch size的大小，來影響這個指標。當你發下你的GPU占用率很小 ...
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