原文:Python----數據預處理代碼實例

為方便收藏學習,轉載自:https: www.jb .net article .htm 本文實例為大家分享了Python數據預處理的具體代碼,供大家參考,具體內容如下 .導入標准庫 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd .導入數據集 dataset pd.read csv data .csv r ...

2019-11-10 20:26 0 1124 推薦指數:

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python數據特征預處理

一、屬性規約 在進行數據預處理的過程中,如果數據的某一列都是一樣的或者屬性是一樣的,那么這一列對我們的預測沒有幫助,應該將這一列去掉,pandas中如果某一列屬性值相同,但是此列中有缺失值(NaN),pandas會默認其有兩個屬性,我們在進行此操作的過程中應該首先去掉缺失值,然后檢查唯一性。代碼 ...

Sun May 13 17:32:00 CST 2018 0 1441
Python數據預處理之清洗

使用Pandas進行數據預處理 數據清洗中不是每一步都是必須的,按實際需求操作。 內容目錄 1、數據的生成與導入 2、數據信息查看 2.1、查看整體數據信息 2.2、查看數據維度、列名稱、數據格式 2.3、查看數據特殊值和數值 2.3.1 ...

Thu May 09 23:04:00 CST 2019 0 2715
python數據預處理(入門)

數據預處理是進行數據分析的第一步,如何獲取干凈的數據是分析效果的前提。 今天學習了幾個數據預處理的入門級方法,做筆記啦!工具:python.sklearn 1、行歸一化/正則化Normalizer 使每一行的平方和為1,常用於文本分類和聚類中 z=pd.DataFrame ...

Sun Jun 23 18:55:00 CST 2019 0 3369
Python數據預處理

在拿到一份數據准備做挖掘建模之前,首先需要進行初步的數據探索性分析(你願意花十分鍾系統了解數據分析方法嗎?),對數據探索性分析之后要先進行一系列的數據預處理步驟。因為拿到的原始數據存在不完整、不一致、有異常的數據,而這些“錯誤”數據會嚴重影響到數據挖掘建模的執行效率甚至導致挖掘結果出現偏差 ...

Thu Jan 31 17:29:00 CST 2019 0 2093
pandas 數據預處理實例演示

泰坦尼克-全員存活經典分析案例 ●查看數據 ●找出年齡未知的人的個數 ●求年齡均值 ---.mean()函數亦可 ●用循環的方法,通過船票等級定位船票價格從而得到三種等級船票的均值 ●分析船艙等級和是否存活的關系,發現船艙等級越高存活概率越大 ●分析船艙等級和所住 ...

Thu Apr 02 07:29:00 CST 2020 0 838
transformer中 數據預處理代碼理解

今天師兄將transformer中的數據預處理部分講了一下。 數據准備: train.en train.cn 一個英文的語料,一個中文的語料 語料中是一些一行行的語句 目標:將語料中的詞抽取出來,放在一個詞表里。詞表里是序號+詞 其次,將train中的語句形成數字序列 比如:today ...

Sun Oct 28 08:09:00 CST 2018 0 665
數據開發-Python數據預處理案例

目的: 步驟和方式: 1.下載數據, 2.數據預處理 3.數據匯總處理 4.數據解釋說明 5.不足和后續展望 代碼附錄 參考: ...

Mon Sep 28 03:00:00 CST 2020 0 518
常見的數據預處理--python

做過數據分析的孩子一般都知道:數據預處理很重要,大概會占用整個分析過程50%到80%的時間,良好的數據預處理會讓建模結果達到事半功倍的效果。本文簡單介紹python中一些常見的數據預處理,包括數據加載、缺失值處理、異常值處理、描述性變量轉換為數值型、訓練集測試集划分、數據規范化。 1、 加載數據 ...

Thu Jan 02 23:37:00 CST 2020 0 6807
 
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