pandas 數據預處理實例演示


泰坦尼克-全員存活經典分析案例

●查看數據

●找出年齡未知的人的個數

●求年齡均值 ---.mean()函數亦可

●用循環的方法,通過船票等級定位船票價格從而得到三種等級船票的均值

●分析船艙等級和是否存活的關系,發現船艙等級越高存活概率越大

●分析船艙等級和所住人員年齡的關系,發現年齡越大住的船艙等級越高,不指定aggfunc,默認為均值

●分析三個上岸地點的花費總數和生存指標

●去除空值

●找指定值

●對年齡進行排序

●函數的定義以及調用,查看每列的空值個數

●數據替換

●對年齡離散化,並求兩個年齡段的獲救概率



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