由於asyncio有非常多的內容，且對Python工程師非常重要，我將分為三篇文章來介紹它。本篇還不是關於使用asyncio進行網絡編程的文章，而是繼續並發主題，看看使用asyncio怎么實現高效的並發程序。 前言 在Python 2的時代，高性能的網絡編程主要是使用Twisted ...

前言：python由於GIL（全局鎖）的存在，不能發揮多核的優勢，其性能一直飽受詬病。然而在IO密集型的網絡編程里，異步處理比同步處理能提升成百上千倍的效率，彌補了python性能方面的短板，如最新的微服務框架japronto，resquests per second可達百萬級 ...

協程實現了在單線程下的並發，每個協程共享線程的幾乎所有的資源，除了協程自己私有的上下文棧；協程的切換屬於程序級別的切換，對於操作系統來說是無感知的，因此切換速度更快、開銷更小、效率更高，在有多IO操作的業務中能極大提高效率。 系列文章 python並發編程之threading線程 ...

前言：python由於GIL（全局鎖）的存在，不能發揮多核的優勢，其性能一直飽受詬病。然而在IO密集型的網絡編程里，異步處理比同步處理能提升成百上千倍的效率，彌補了python性能方面的短板，如最新的微服務框架japronto，resquests per second可達百萬級 ...

前言：python由於GIL（全局鎖）的存在，不能發揮多核的優勢，其性能一直飽受詬病。然而在IO密集型的網絡編程里，異步處理比同步處理能提升成百上千倍的效率，彌補了python性能方面的短板，如最新的微服務框架japronto，resquests per second可達百萬級 ...

目錄 [python異步編程之asyncio（百萬並發）] 一、asyncio 二、aiohttp [python異步編程之asyncio（百萬並發）] 前言：python由於GIL（全局鎖）的存在，不能發揮多核的優勢，其性能一直 ...

這是「使用Python進行並發編程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天，先祝各位元旦快樂。 重新實驗上篇的效率對比的實現 在第一篇我們曾經對比並發執行的效率，但是請求的是httpbin.org這個網站。很容易受到網絡狀態和其服務質量的影響。所以我考慮啟用一個本地的eb服務 ...

一. 事件循環 　　　1.注： 　　　　　 　實現搭配：事件循環+回調（驅動生成器【協程】）+epoll（IO多路復用），asyncio是Python用於解決異步編程的一整套解決方案； View Code 　　2.如何獲取協程的返回值（和線程池 ...