機器學習——基礎知識
###機器學習的基礎概念 機器學習時一門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。 機器學習主要使用的學習方法是歸納，而不是演繹。 機器學習 ...
原文：機器學習基礎知識整理歸納
關於機器學習的一些基本概念的整理 .前言 .機器學習是一門致力於研究如何通過計算的手段，利用經驗來改善系統自身的性能的學科。 年Mitchell給出一個更形式化的定義，假設用P來評估計算機程序在某任務類T上的性能，若一個程序通過利用經驗E在T中任務上獲得了性能改善，則我們就說關於T和P，該程序對E進行了學習。 機器學習所研究的主要內容，是關於在計算機上從數據中產生 模型 的算法，即學習算法 lea ...
2019-11-09 20:59 0 643 推薦指數：
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