機器學習：什么是欠擬合和過擬合
https://blog.csdn.net/u011630575/article/details/71158656 1. 什么是欠擬合和過擬合 先看三張圖片，這三張圖片是線性回歸模型 擬合的函數和訓練集的關系 第一張圖片擬合的函數和訓練集誤差較大，我們稱這種情況為 欠擬合 第二張 ...
原文：機器學習之欠擬合和過擬合（一）
.欠擬合 underfitting 與過擬合 overfitting 在機器學習中，我們的主要思想是通過對數據集的學習來生成我們的假設模型。在對數據集進行擬合的過程中，我們可能會遇到欠擬合和過擬合的問題。以身高預測的例子為例，這里給出 歲男生的身高標准 數據來源： 歲 歲兒童青少年身高發育等級評價 ，如圖 : 將中位數隨年齡的變化繪制成散點圖，如圖 ： 由圖 中的散點可知，先開始身高隨年齡幾乎成 ...
2019-11-09 20:34 0 352 推薦指數：
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