銀行客戶流失預測
針對銀行客戶流失預測，主要流程分為：特征預處理、特征選擇，分類模型選擇與訓練。主要工作如下： 1：特征預處理與選擇 對性別進行啞變量處理； 對是否有****信息將布爾值轉換01表示； 畫出年齡直方圖可以看出大致呈正態分布，對年齡分段處理后缺失值采用插補方式； 資產當前總額=存儲類資產當前 ...
原文：Python代寫中用PyTorch機器學習分類預測銀行客戶流失模型
原文鏈接：http: tecdat.cn p 分類問題屬於機器學習問題的類別，其中給定一組功能，任務是預測離散值。分類問題的一些常見示例是，預測腫瘤是否為癌症，或者學生是否可能通過考試。 在本文中，鑒於銀行客戶的某些特征，我們將預測客戶在 個月后是否可能離開銀行。客戶離開組織的現象也稱為客戶流失。因此，我們的任務是根據各種客戶特征預測客戶流失。 數據集 讓我們將所需的庫和數據集導入到我們的Pyth ...
2019-11-08 17:49 0 288 推薦指數：
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