1. 螢火蟲優化算法背景 受螢火蟲發光強度的啟發,2008年,英國劍橋大學學者Xin-She Yang提出螢火蟲算法(Firefly Algorithm, FA)。自然界中,螢火蟲可以發出短促、有節奏的閃光。通常這種閃光僅在一定范圍內可見。螢火蟲通過閃光可以吸引異性和獵取食物。為了使算法 ...
firefly algorithm 螢火蟲優化算法是模擬自然界中螢火蟲總是朝着發光最亮的螢火蟲的位置進行移動的算法。 一般的群智能算法就是模擬該生物的生存行為的 覓食,求偶,遷徙。。。 換句話說: 螢火蟲算法 Firefly Algorithm,FA 是一種模仿螢火蟲之間信息交流,相互吸引集合,警戒危險。算法的原理簡單,但實現過程較為復雜,而且算法的提出時間不長 年劍橋學者 Xin She Yan ...
2019-11-08 17:20 0 473 推薦指數:
1. 螢火蟲優化算法背景 受螢火蟲發光強度的啟發,2008年,英國劍橋大學學者Xin-She Yang提出螢火蟲算法(Firefly Algorithm, FA)。自然界中,螢火蟲可以發出短促、有節奏的閃光。通常這種閃光僅在一定范圍內可見。螢火蟲通過閃光可以吸引異性和獵取食物。為了使算法 ...
-- 今天用LUA寫了一個螢火蟲算法..發現很差....可能寫的不對..改天再改一下 C語言版 ...
FAIndividual.py FA.py 運行程序: ObjFunction見簡單遺傳算法-python實現。 ...
。 ———————————————————————————————————————————————— 言歸正傳,在螢火蟲系統python3上安裝scipy,首先需 ...
dijkstra算法是經典的貪心算法。基本的想法是,有兩個集合S和E,開始S集合中只有一個起點,E集合中有剩下的其他點。遍歷E集合中的所有點,找出與起點距離最近的一個點,將其加入集合S,並用該點去更新起點到其他點的最短路徑。(注意該算法只能處理正邊權的圖) 由動圖結合上面的思路 ...
1、BGD(Batch Gradient Descent)(批量梯度下降) 參考鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25765735 拿所有樣本來計算梯度,接着更新參數 ...
前言 前面我們介紹了一種經典的排序算法——冒泡排序。通過依次比較、交換相鄰元素,使最大值浮到數組末端。今天我們介紹另一種經典的排序算法:選擇排序。 用數組的第一個元素與后面的元素進行比較,如果有更小值則互換。再用交換后得到的更小的值繼續與之后的元素進行比較,直到該位置的元素是整個 ...
梯度下降優化算法 梯度下降是常用的優化方式,具體的算法有: 梯度下降法 批梯度下降(Batch Gradient Descent, BGD) 隨機梯度下降(Stochastic Gradient Decent, SGD) 小批量梯度下降(Mini-Batch ...