Retinex理論:在視網膜(攝像頭)形成圖像是環境光和物體反射光共同形成的。 I(x,y)=L(x,y)XR(x,y) I為圖像,L為環境光,R為反射光 算法目的:去掉環境照度,抽取反射光,從而得到物體真實圖像。 R(x,y)=I(x,y)/L(x,y) 說這么多 ...
Retinex是上個世紀七十年代由Land提出的色彩理論。我認為其核心思想基於倆點 在顏色感知時,人眼對局部相對光強敏感程度要優於絕對光強。 反射分量R x,y 儲存有無光源物體的真實模樣,一幅圖像對其光照分量L x,y 的估計越准確,求得的R x,y 也就越准確。 先來說明第一點,人對顏色的認知並不是基於絕對光強,反應在圖像上時可以理解成,人眼對一像素點 X ,Y 的顏色的認知不是基於其RGB三 ...
2019-11-07 22:58 0 1991 推薦指數:
Retinex理論:在視網膜(攝像頭)形成圖像是環境光和物體反射光共同形成的。 I(x,y)=L(x,y)XR(x,y) I為圖像,L為環境光,R為反射光 算法目的:去掉環境照度,抽取反射光,從而得到物體真實圖像。 R(x,y)=I(x,y)/L(x,y) 說這么多 ...
混合方法 SSR.m matlab代碼,本來是RGB,改成了處理灰度圖像的。 效果不對,不知道哪有問題: 看灰度圖的處理效果還可以。 【轉載自】 圖像增強算法四種,圖示與源碼,包括retinex(ssr、msr、msrcr)和一種混合 ...
Deep Retinex Decomposition for Low-Light Enhancement 論文地址:https://arxiv.org/pdf/1808.04560.pdf 本文收集了包括低光圖片與正常光圖片的LOL數據集,提出了Retinex-Net網絡,並在數據集上進 ...
前一段時間研究了一下圖像增強算法,發現Retinex理論在彩色圖像增強、圖像去霧、彩色圖像恢復方面擁有很好的效果,下面介紹一下我對該算法的理解。 Retinex理論 Retinex理論始於Land和McCann於20世紀60年代作出的一系列貢獻,其基本思想是人感知到某點的顏色和亮度並不 ...
http://www.cnblogs.com/sleepwalker/p/3676600.html?utm_source=tuicool http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/9502053 Retinex ...
圖像增強方面我共研究了Retinex、暗通道去霧、ACE等算法。其實,它們都是共通的。甚至可以說,Retinex和暗通道去霧就是同一個算法的兩個不同視角,而ACE算法又是將Retinex和灰度世界等白平衡理論相結合的產物。下面將依次討論,每個算法寫一個心得,歡迎拍磚。 今天 ...
最近再次看了一下IPOL網站,有一篇最近發表的文章,名字就是Multiscale Retinex,感覺自己對這個已經基本了解了,但還是進去看了看,也有一些收獲,於是抽空把他們稍微整理了下,原始文章及其配套代碼詳見:http://www.ipol.im/pub/art/2014/107 ...
這篇文章來自 BMVC 2018。低光圖像增強一直是一個火熱的領域,在過去的幾十年中,有很多傳統的方法用於增強低光圖像,但這些方法都在一定程度上限制了增強效果。隨着深度學習的興起,卷積神經網絡也被應用在這個領域,這篇文章是將Retinex理論與深度學習結合的文章,下面就一起來看看 ...