對Numpy多維數組軸的理解
目前在查看numpy下的函數，發現多維數組軸的概念不太好理解， 三維數組中，（axis軸=1），每一個平面的同一行，（axis軸=2），每一個平面的同一列 (2，3，4)數組按照axis=1軸進行堆疊： (2，3，4)數組按照axis=2軸進行 ...
原文：Python-numpy包中多維數組轉置，transpose.swapaxes的軸編號（axis）的理解
transpose 中三個軸編號的位置變化理解 transpose a,b,c 其中a軸編號即為參考編號，垂直於a的平面即為所有平面，該平面上的數據再根據b,c相對於 , ， 的位置關系進行改變，下面以實例舉例說明 A.transpose , , 對應的就是arr數組原形 B.transpose , , ，即以 為參考編號，數組 和 即為所求平面數組，但是 , 相對於 , ， 后面的軸編號進行了交 ...
2019-11-07 10:38 0 292 推薦指數：
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