強化學習實戰（1）：gridworld
參考：https://orzyt.cn/posts/gridworld/ Reinforcement Learning: An Introduction》在第三章中給出了一個簡單的例子:Gri ...
原文：強化學習代碼實戰
一.概述 強化學習是根據獎勵信號以改進策略的機器學習方法。策略和獎勵是強化學習的核心元素。強化學習試圖找到最大化總獎勵的策略。強化學習不是監督學習，因為強化學習的學習過程中沒有參考答案 強化學習也不是非監督學習，因為強化學習需要利用獎勵信號來學習。 強化學習任務常用 智能體 環境 接口建模。學習和決策的部分稱為智能體，其它部分稱為環境。智能體向環境執行動作，並從環境中得到獎勵和反饋。 Python ...
2019-11-06 17:12 0 1047 推薦指數：
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