原文:SketchyGAN: Towards Diverse and Realistic Sketch to Image Synthesis - 1 - 論文學習

https: github.com wchen SketchyGAN Abstract 從人體草圖中合成逼真的圖像是計算機圖形學和視覺學中的一個具有挑戰性的課題。現有的方法要么需要精確的邊緣圖,要么依賴於檢索現有的照片。在這項工作中,我們提出了一種新穎的生成對抗網絡 GAN 方法,它綜合了包括摩托車 馬和沙發在內的 個類別的可信圖像。我們展示了一種完全自動化的草圖數據擴充技術,並說明擴充的數據對我 ...

2019-11-28 18:37 0 387 推薦指數:

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Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 深度神經網絡中用於視覺識別的空間金字塔池化 ...

Sat Jul 06 00:50:00 CST 2019 0 422
MUNIT:Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation - 1 - 論文學習,不成對數據

摘要:無監督圖像轉換是計算機視覺領域中一個重要而又具有挑戰性的問題。給定源域中的一幅圖像,目標是學習目標域中對應圖像的條件分布,而不需要看到任何對應圖像對的例子。雖然這種條件分布本質上是多模態的,但現有的方法做了過度簡化的假設,將其建模為確定性的一對一映射。因此,它們無法從給定的源域映像生成 ...

Fri Nov 29 02:39:00 CST 2019 0 524
 
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