描述 給定一個整數N,判斷其正負。 輸入一個整數N(-109 <= N <= 109)輸出如果N > 0, 輸出positive;如果N = 0, 輸出zero;如果N < 0, 輸出negative樣例輸入 樣例輸出 ...
目錄 輿情正負面判斷 模型需求 數據集收集 數據集標注 數據預處理 搭建模型 訓練模型 測試模型 將模型封裝成接口 輿情正負面判斷 模型需求 考慮需要判斷高校與紀委的輿情正負面,需構建三個模型A B C 模型A:構建一個針對高校的正負面分類模型。 模型B:構建一個針對紀委的正負面分類模型。 模型C:構建一個區分紀委和高校的分類模型 如果后期有其他需求,如添加商品評價的正負面判斷。則增加一個商品評 ...
2019-11-04 13:55 0 295 推薦指數:
描述 給定一個整數N,判斷其正負。 輸入一個整數N(-109 <= N <= 109)輸出如果N > 0, 輸出positive;如果N = 0, 輸出zero;如果N < 0, 輸出negative樣例輸入 樣例輸出 ...
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假設我們的數據存在al中,我們需要判斷al的正負,並且當al為正數時,ah = 1, al 為負數時, ah = -1 琢磨了一下子這道題目,想要在匯編中實現 選擇,那就只能用條件轉跳了,條件轉跳 肯定就和標志位 息息相關,用啥子,標志位咧,ZF?CF?AF?SF? 我好難啊喵~,都試一遍 ...
Python進行攜程酒店評論輿情分析 第一步:分析設計 我們是對酒店進行輿情分析,所有我們的核心是酒店的評論數據;對住客的評論數據進行特征提取,通過住客對酒店的評分,對數據進行分類,並使用朴素貝葉斯算法建立數學模型 第二步:數據收集 爬取酒店的相應類型的數據,如酒店的名稱,住客 ...
python 輿情分析 nlp主題分析 (1) 待續: https://www.cnblogs.com/cycxtz/p/13663895.html 第一步已完成,現在到第二步;根據網上評價,snownlp作為國內情感分析做的較好的庫,但是他的分詞能力比較一般,而jieba庫在分詞 ...
用戶輿情信息包括文本、音頻、圖片等各種各樣的形式,在實際工作中,我們應用較多的還是文本類的用戶輿情。綜合考慮數量、豐富性、易獲得性、信息匹配度等方面因素,文本之於音視頻、圖片而言的信息價值、性價比都是相對比較高的。 一、文本用戶輿情的價值 當我們從電商、論壇、應用市場、新聞媒介 ...
主要介紹下輿情情感分析內容,百度的paddlehub和預訓練模型ernie。 輿情情感分析背景:舉幾個例子大家可能就清楚了,例如美團點評的用戶評價內容,有些是正面的評價,有些是負面的評價,以及對電影的評價有正面、負面之分,收集這些有助於后台以及推薦等功能,那么如何讓機器根據內容來判斷 ...
正樣本是指屬於某目標類別的樣本,負樣本是指不屬於目標類別的樣本。 以分類問題為例,正樣本即為我們想要分類出來的樣本類型。比如在汽車分類場景下,我們需要確定一張照片是否 ...