輿情正負面判斷
1、模型需求
- 考慮需要判斷高校與紀委的輿情正負面，需構建三個模型A、B、C
-
[ ] 模型A：構建一個針對
高校的正負面分類模型。 -
[ ] 模型B：構建一個針對
紀委的正負面分類模型。 -
[ ] 模型C：構建一個區分
紀委和高校的分類模型
如果后期有其他需求，如添加商品評價的正負面判斷。則增加一個商品評價的正負面判斷模型，並將模型C重新訓練為一個三類分類器。
2、數據集收集
-
[ ] 數據集A: 收集
高校相關的正負面輿情 (初始正負面各2W、再逐步擴增) -
[ ] 數據集B: 收集
紀委相關的正負面輿情 (初始正負面各2W、再逐步擴增) -
[ ] 數據集C: 收集
高校和紀委的輿情 (初始正負面各2W、再逐步擴增)
3、數據集標注
- [ ] 數據集A: 對輿情情感傾向的
正負面分別標注為1、0 - [ ] 數據集B: 對輿情情感傾向的
正負面分別標注為1、0 - [ ] 數據集C: 高校輿情，紀委輿情分別標注為
1、0
4、數據預處理
- 數據清洗
- 輿情數據長度的填充和截斷
5、搭建模型
先上一個簡單網絡模型，看效果，再根據效果調整模型，確認最優模型。