【機器學習】K-means聚類算法與EM算法
初始目的 將樣本分成K個類，其實說白了就是求一個樣本例的隱含類別y，然后利用隱含類別將x歸類。由於我們事先不知道類別y，那么我們首先可以對每個樣例假定一個y吧，但是怎么知道假定的對不對呢？怎樣評價假定的好不好呢？ 我們使用樣本的極大似然估計來度量，這里就是x和y的聯合分布P（x,y ...
原文：機器學習回顧篇（9）：K-means聚類算法
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2019-11-04 08:08 0 596 推薦指數：
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