遺傳算法解決函數優化
術語說明 由於遺傳算法是由進化論和遺傳學機理而產生的搜索算法，所以在這個算法中會用到很多生物遺傳學知識，下面是我們將會用來的一些術語說明： 一、染色體(Chronmosome) 染色體又可以叫做基因型個體(individuals),一定數量的個體組成了群體(population),群體中個體 ...
原文：遺傳算法之函數優化
一 遺傳算法簡介： 遺傳算法是模擬生物在自然環境下的遺傳和進化過程的一種自適應的全局優化搜索算法，通過借助遺傳學的原理，經過自然選擇 遺傳 變異等作用機制進而篩選出具有適應性更高的個體 適者生存 。遺傳算法從 世紀七八十年代的誕生到現在主要集中的適用范圍為：NP問題 指存在多項式算法能夠解決的非決定性問題 非線性 多峰函數優化和多目標優化問題等等。同時在機器學習 模式識別和神經網絡及社會科學中的應 ...
2019-11-03 22:53 0 585 推薦指數：
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