個性化排序算法實踐(一)——FM算法
因子分解機（Factorization Machine，簡稱FM）算法用於解決大規模稀疏數據下的特征組合問題。FM可以看做帶特征交叉的LR。 理論部分可參考FM系列，通過將FM的二次項化簡，其復雜度可優化到\(O(kn)\)。即： \[\hat y(x) = w_0+\sum_{i ...
原文：個性化排序算法實踐(四)——GBDT+LR
本質上GBDT LR是一種具有stacking思想的二分類器模型，所以可以用來解決二分類問題。這個方法出自於Facebook 年的論文 Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook 。 GBDT LR 使用最廣泛的場景是CTR點擊率預估，即預測當給用戶推送的廣告會不會被用戶點擊。 點擊率預估模型涉及的訓練樣本一般是上億級別， ...
2019-11-03 14:32 4 759 推薦指數：
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參考：https://blog.csdn.net/Dby_freedom/article/details/83782000 ...
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