介紹 DeepLearning課程總共五大章節,該系列筆記將按照課程安排進行記錄。 另外第一章的前兩周的課程在之前的Andrew Ng機器學習課程筆記(博客園)&Andrew Ng機器學習課程筆記(CSDN)系列筆記中都有提到,所以這里不再贅述。 1、神經網絡概要 ...
計算神經網絡的輸出 正向傳播 : 矩陣表示: 向量化: 多個樣本的向量化 正向傳播 : 激活函數: sigmoid函數僅用於二分分類的情況,較少使用 a e z g z g z g z tanh函數絕大多數情況下優於sigmoid函數 a ez e z ez e z g z g z ReLU函數是默認的常用激活函數 a max , z g z if z lt g z if z leaking R ...
2019-11-03 22:28 0 370 推薦指數:
介紹 DeepLearning課程總共五大章節,該系列筆記將按照課程安排進行記錄。 另外第一章的前兩周的課程在之前的Andrew Ng機器學習課程筆記(博客園)&Andrew Ng機器學習課程筆記(CSDN)系列筆記中都有提到,所以這里不再贅述。 1、神經網絡概要 ...
這個人總結的太好了 , 忍不住想學習一下,放到這里。 為了尊重原創作者,說明一下是轉載於:http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 學習總結 1. 簡介 神經網絡和深度學習是由Michael Nielsen所寫 ...
深度學習引言 AI是最新的電力 大約在一百年前,我們社會的電氣化改變了每個主要行業,從交通運輸行業到制造業、醫療保健、通訊等方面,我認為如今我們見到了AI明顯的令人驚訝的能量,帶來了同樣巨大的轉變。 什么是神經網絡? 神經網絡的一部分神奇之處在於,當你實現它之后,你要做的只是輸入x,就能 ...
以下為在Coursera上吳恩達老師的DeepLearning.ai課程項目中,第一部分《神經網絡和深度學習》第二周課程部分關鍵點的筆記。筆記並不包含全部小視頻課程的記錄,如需學習筆記中舍棄的內容請至 Coursera 或者 網易雲課堂。同時在閱讀以下筆記之前,強烈建議先學習吳恩達老師的視頻課程 ...
前面一章我們詳細講解了神經網絡的組成,工作原理,信號在網絡中如何流動,以及如何求解每一個輸入信號賦予的權重等計算過程;同時我們還構建了一個邏輯回歸網模型來解決鳶尾花分類問題,很明顯,這種網絡很“淺”,但它對於分類鳶尾花數據還是非常有效的,而且不僅僅是鳶尾花,對於有需要的其他二分類問題,該模型 ...
1、什么是神經網絡? (1)房價預測模型Ⅰ: 神經網絡:size x ——> O ——> price y ReLU函數(Rectified linear unit 修正線性單元):修改線性的函數,避免出現price未負數的情況. (2)房價預測模型 ...
回顧: 【零基礎】AI神經元解析(含實例代碼) 一、序言 前兩天寫了關於單神經元的解析,這里再接再厲繼續淺層神經網絡的解析。淺層神經網絡即是“層次較少”的神經網絡,雖然層次少但其性能相對單神經元強大了不只一點。 注:本文內容主要是對“床長”的系列教程進行總結,強烈推薦“床長 ...
1 神經網絡概覽( Neural Networks Overview ) 先來快速過一遍如何實現神經網絡。 首先需要輸入特征x,參數w和b,計算出z,然后用激活函數計算出a,在神經網絡中我們要做多次這樣的計算,反復計算z和a,然后用損失函數計算最后的a和y的差異。 可以把很多sigmoid ...