一、遺傳算法簡介： 遺傳算法是模擬生物在自然環境下的遺傳和進化過程的一種自適應的全局優化搜索算法，通過借助遺傳學的原理，經過自然選擇、遺傳、變異等作用機制進而篩選出具有適應性更高的個體（適者生存）。遺傳算法從20世紀七八十年代的誕生到現在主要集中的適用范圍為：NP問題（指存在多項式 ...

機器學習算法實踐：Platt SMO 和遺傳算法優化 SVM 之前實現了簡單的SMO算法來優化SVM的對偶問題，其中在選取α的時候使用的是兩重循環通過完全隨機的方式選取，具體的實現參考《機器學習算法實踐-SVM中的SMO算法》。(http://pytlab.github.io/2017 ...

在課程上學了一些關於遺傳算法的思想的，想用這個思想來寫一個簡單的小例子。 先來說遺傳算法的思想：遺傳算法是模擬生物的遺傳、變異、選擇、進化來對問題的解進行優化，可以理解為將一組初始解看成是“基因”，在求解的開始設置一個過濾器，對“基因”進行篩選，通過如果目前生成的“基因”暫不滿足上述條件 ...

術語說明 由於遺傳算法是由進化論和遺傳學機理而產生的搜索算法，所以在這個算法中會用到很多生物遺傳學知識，下面是我們將會用來的一些術語說明： 一、染色體(Chronmosome) 染色體又可以叫做基因型個體(individuals),一定數量的個體組成了群體(population),群體中個體 ...

Solution） 使用遺傳算法進行求解Pareto最優解： 權重系數變換 ...

轉：https://www.cnblogs.com/lomper/p/3831428.html 在工程運用中，經常是多准則和對目標的進行擇優設計。解決含多目標和多約束的優化問題稱為：多目標優化問題。經常，這些目標之間都是相互沖突的。如投資中的本金最少，收益最好，風險最小~~ 多目標優化 ...

摘要：智能優化算法又稱現代啟發式算法，是一種具有全局優化性能、通用性強且適合於並行處理的算法。本文主要為大家帶來遺傳算法和蟻群算法的詳細解讀。 本文分享自華為雲社區《智能優化算法（1）——遺傳算法》，原文作者：我是一顆大西瓜 。 智能優化算法又稱現代啟發式算法，是一種具有全局優化 ...

遺傳算法 1.簡要概述 在幾十億年的演化過程中，自然界中的生物體已經 形成了一種優化自身結構的內在機制，它們能夠不 斷地從環境中學習，以適應不斷變化的環境。對於大多數生物體，這個過程是通過自然選擇和有性生殖來完成的。自然選擇決定了群體中哪些個體 能夠存活並繁殖，有性生殖保證了后代基因 ...