1 系統架構 　　Flink是一個用於有狀態的並行數據流處理的分布式系統。它由多個進程構成，這些進程一般會分布運行在不同的機器上。對於分布式系統來說，面對的常見問題有：集群中資源的分配和管理、進程協調調度、持久化和高可用的數據存儲，以及故障恢復。 　　對於這些分布式系統的經典問題，業內已有 ...

1. Flink 程序結構 Flink 程序的基本構建塊是流和轉換（請注意，Flink 的 DataSet API 中使用的 DataSet 也是內部流 ）。從概念上講，流是（可能永無止境的）數據記錄流，而轉換是將一個或多個流作為一個或多個流的操作。輸入，並產生一個或多個輸出流 ...

文章來源與《尚硅谷2021最新Java版Flink（武老師清華碩士，原IBM-CDL負責人）》 https://www.bilibili.com/video/BV1qy4y1q728 主要內容 Flink 運行時的組件 作業管理器（JobManager） 任務管理器 ...

前言 之前寫了不少 Flink 文章了，也有不少 demo，但是文章寫的時候都是在本地直接運行 Main 類的 main 方法，其實 Flink 是支持在 UI 上上傳 Flink Job 的 jar 包，然后運行得。最開始在第一篇 《從0到1學習Flink》—— Mac 上搭建 ...

1. 系統架構 Flink是一個分布式系統，用於有狀態的並行數據流處理。也就是說，Flink會分布式地運行在多個機器上。在分布式系統中，常見的挑戰有：如何對集群中的資源進行分配與管理、協調進程、數據存儲的高可用、以及異常恢復。 Flink自身並未實現這些功能，而僅關注在它自身的核心 ...

今天才知道，我之所以漂泊就是在向你靠近 一、Flink內部graph轉換圖 DataStream API（特有的） 二、graph的簡介 StreamGraph 1、根據用戶代碼生成最初的圖 2、程序拓撲 3、Client端生成 JobGraph 1、優化 ...

Flink系列博客，基於Flink1.6，打算分為三部分：原理、源碼、實例以及API使用分析，后期等系列博客完成后再弄一個目錄。 該系列博客是我自己學習過程中的一些理解，若有不正確、不准確的地方歡迎大伙留言分享。文中引用均已標注，若有侵權，請聯系我，立馬刪除！ 1、前言 　　在講 ...

狀態管理 之前我們提到過大多數流應用是有狀態的。很多operators會不斷的訪問並更新某中狀態，例如一個window中收集了多少條記錄，輸入源中當前讀到的位置，亦或是用戶定義的特定operators的狀態。無論是內置的operator還是用戶定義的operators，Flink對待 ...