時空卷積網絡TCN
1.寫在前面 實驗表明，RNN 在幾乎所有的序列問題上都有良好表現，包括語音/文本識別、機器翻譯、手寫體識別、序列數據分析（預測）等。 在實際應用中，RNN 在內部設計上存在一個嚴重的問題：由於網絡一次只能處理一個時間步長，后一步必須等前一步處理完才能進行運算。這意味着 RNN 不能像 CNN ...
原文：深度學習之TCN網絡
論文鏈接：https: arxiv.org pdf . .pdf TCN Temporal Convolutional Networks TCN特點： 可實現接收任意長度的輸入序列作為輸入，同時將其映射為等長的輸出序列，這方面比較像RNN。 計算是layer wise的，即每個時刻被同時計算，而非時序上串行。 其卷積網絡層層之間是有因果關系的，意味着不會有 漏接 的歷史信息或是未來數據的情況發生， ...
2019-11-01 15:25 0 1202 推薦指數：
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