原文:機器學習常見算法面試

ByKubi Code 朴素貝葉斯 參考 事件A和B同時發生的概率為在A發生的情況下發生B或者在B發生的情況下發生AP A B P A P B A P B P A B 所以有:P A B P B A P A P B 對於給出的待分類項,求解在此項出現的條件下各個目標類別出現的概率,哪個最大,就認為此待分類項屬於哪個類別 工作原理 假設現在有樣本x a ,a ,a , an 這個待分類項 並認為x里 ...

2019-10-31 18:12 0 288 推薦指數:

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常見面試機器學習算法思想簡單梳理

轉:http://www.chinakdd.com/article-oyU85v018dQL0Iu.html 前言:   找工作時(IT行業),除了常見的軟件開發以外,機器學習崗位也可以當作是一個選擇,不少計算機方向的研究生都會接觸這個,如果你的研究方向是機器學習/數據挖掘之類,且又對 ...

Mon Nov 18 17:07:00 CST 2013 0 5501
機器學習常見算法個人總結(面試用)

By Kubi Code 朴素貝葉斯 參考[1] 事件A和B同時發生的概率為在A發生的情況下發生B或者在B發生的情況下發生AP(A∩B)=P(A)∗P(B|A)=P(B)∗P(A|B) ...

Wed Aug 09 05:57:00 CST 2017 0 1432
機器學習面試常見問題

(1) 無監督和有監督算法的區別? 有監督學習:     對具有概念標記(分類)的訓練樣本進行學習,以盡可能對訓練樣本集外的數據進行標記(分類)預測。這里,所有的標記(分類)是已知的。因此,訓練樣本的岐義性低。 無監督學習:     對沒有概念標記(分類)的訓練樣本進行學習,以發現訓練樣本 ...

Fri Nov 09 19:44:00 CST 2018 1 1023
機器學習&數據挖掘筆記_16(常見面試機器學習算法思想簡單梳理)

  前言:   找工作時(IT行業),除了常見的軟件開發以外,機器學習崗位也可以當作是一個選擇,不少計算機方向的研究生都會接觸這個,如果你的研究方向是機器學習/數據挖掘之類,且又對其非常感興趣的話,可以考慮考慮該崗位,畢竟在機器智能沒達到人類水平之前,機器學習可以作為一種重要手段 ...

Wed Oct 30 07:15:00 CST 2013 28 206906
機器學習常見算法分類匯總

機器學習無疑是當前數據分析領域的一個熱點內容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機器學習算法。本文為您總結一下常見機器學習算法,以供您在工作和學習中參考。 機器學習算法很多。很多時候困惑人們都是,很多算法是一類算法,而有些算法又是從其他算法中延伸出來的。這里,我們從兩個方面來給大家介紹 ...

Wed Jun 26 19:07:00 CST 2019 0 1201
機器學習常見算法描述

1、線性回歸算法 1.1算法概述   回歸就是用一條曲線對數據點進行擬合,該曲線成為最佳擬合曲線,這個擬合過程稱為回歸。當該曲線為一條直線時,就是線性回歸。   線性回歸一般用來做連續值的預測,預測的結果是一個連續值。   在訓練學習樣本時,需要特征向量X和樣本的實際結果Y,所以線性回歸 ...

Mon Nov 01 04:13:00 CST 2021 0 173
機器學習常見的最優化算法

1. 梯度下降法(Gradient Descent) 梯度下降法是最早最簡單,也是最為常用的最優化方法。梯度下降法實現簡單,當目標函數是凸函數時,梯度下降法的解是全局解。一般情況下,其解不保證是全局 ...

Thu Aug 04 02:59:00 CST 2016 0 8299
機器學習常見算法分類與簡述

**什么是人工智能、機器學習與深度學習? ** 人工智能的簡潔定義如下:努力將通常由人類完成的智力任務自動化。 機器學習指自我學習執行特定任務。他和深度學習的核心問題都在於有意義地變換數據。 深度學習機器學習的一個分支領域 : 它是從數據中學習表示的一種新方法,強調從連續的層 ...

Mon May 25 07:44:00 CST 2020 0 907
 
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