我寫這篇文章的目的,是為參加數據科學社區Kaggle簡單指引。 大多數初學者無從下手,因為他們使用自己不理解的庫和算法,就像陷入黑盒。 本教程將通過提供一個框架來教您如何像數據科學家一樣思考與編碼,從而為您提供數據分析的領域優勢。 目錄: 一 、引言:數據科學家如何打敗賠率 ...
很久以前就有想過使用深度學習模型來對dota 的對局數據進行建模分析,以便在英雄選擇,出裝方面有所指導,幫助自己提升天梯等級,但苦於找不到數據源,該計划擱置了很長時間。直到前些日子,看到社區有老哥提到說OpenDota網站 https: www.opendota.com 提供有一整套的接口可以獲取dota數據。通過瀏覽該網站,發現數據比較齊全,滿足建模分析的需求,那就二話不說,開始干活。 這篇文章 ...
2019-10-31 22:51 4 1620 推薦指數:
我寫這篇文章的目的,是為參加數據科學社區Kaggle簡單指引。 大多數初學者無從下手,因為他們使用自己不理解的庫和算法,就像陷入黑盒。 本教程將通過提供一個框架來教您如何像數據科學家一樣思考與編碼,從而為您提供數據分析的領域優勢。 目錄: 一 、引言:數據科學家如何打敗賠率 ...
更多精彩內容,歡迎關注公眾號:數量技術宅,也可添加技術宅個人微信號:sljsz01,與我交流。 引言 不論在學術領域還是實踐范疇上,股價預測一直是重要的研究課題。直到現在,各種預測股價的理論仍然在不斷研究中。在金融領域,用來解釋股票價格界面分析的特性被稱為“因子”,很多金融方面的研究已經 ...
收入分析預測 說明: 預覽數據集,明確分析目的 導入數據集,預處理數據 探索數據背后的特征 ...
),這次我們就用 sklearn 對不同學歷和工作經驗的 python 數據分析師做一個簡單的工資預測。由於 ...
說明: 本文用途只做學習記錄: 參考書籍:從零開始學Python數據分析與挖掘/劉順祥著.—北京:清華大學出版社,2018 數據下載:鏈接:https://pan.baidu.com/s/1VhnNfUNgNLICIFRyrlteOg提取碼:m1dl 首先看一下劉老師介紹 ...
Python模塊中的numpy,這是一個處理數組的強大模塊,而該模塊也是其他數據分析模塊(如pandas和scipy)的核心。 接下面將從這5個方面來介紹numpy模塊的內容: 1)數組的創建 2)有關數組的屬性和函數 3)數組元素的獲取--普通索引、切片、布爾索引和花式索引 4)統計 ...
Python中的pandas模塊進行數據分析。 接下來pandas介紹中將學習到如下8塊內容:1、數據結構簡介:DataFrame和Series2、數據索引index3、利用pandas查詢數據4、利用pandas的DataFrames進行統計分析5、利用pandas實現SQL操作6、利用 ...
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