機器學習之PCA主成分分析
，可以解釋為這兩個變量反 映此課題的信息有一定的重疊。主成分分析是對於原先提出的所有變量，將重復的變量(關 ...
原文：機器學習--主成分分析(PCA)算法的原理及優缺點
一 PCA算法的原理 PCA principle component analysis ，即主成分分析法，是一個非監督的機器學習算法，是一種用於探索高維數據結構的技術，主要用於對數據的降維，通過降維可以發現更便於人理解的特征，加快對樣本有價值信息的處理速度，此外還可以應用於可視化 降到二維 和去噪。 PCA與LDA算法的基本思想 數據從原來的坐標系轉換到新的坐標系，新坐標系的選擇是由數據本身決定的 ...
2019-10-29 17:33 0 5651 推薦指數：
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