軟件簡介 MCScanX工具集對MCScan算法進行了調整，用於檢測共線性和同線性區域，還增加了可視化和下游分析。。MCscanX有三個核心工具,以及12個下游分析工具。 軟件安裝 進入官網http://chibba.pgml.uga.edu/mcscan2/#tm，下載安裝 ...

#===================================== 版本1 ================================== 鏈接地址：http://chib ...

檢驗多重共線 如果發現存在多重共線性，可以采取以下處理方法。 (1)如果不關心具體的回歸系數，而只關心整個方程預測被解釋變量的能力，則通常可以不必理會多重共線性（假設你的整個方程是顯著的）。這是因為，多重共線性的主要后果是使得對單個變量的貢獻估計不准，但所有變量的整體效應仍可以較准確 ...

目錄 軟件的安裝 基因組的准備 一些細節 建議和示例 軟件的安裝 Python版McScan（jcvi工具包）：https://github.com/tanghaibao/jcvi 以前只有python2，現在已有python3版本，建議用py3 ...

作者：JSong，時間：2017.12.18，公眾號：JSong老師 多重共線性是使用線性回歸算法時經常要面對的一個問題。在其他算法中，例如決策樹和貝葉斯，前者的建模過程是逐步遞進，每次拆分只有一個變量參與，這種建模機制含有抗多重共線性干擾的功能；后者干脆假定變量之間是相互獨立的，因此從表面上看 ...

一、定義 多重共線性（Multicollinearity）是指線性回歸模型中的解釋變量之間由於存在較精確相關關系或高度相關關系而使模型估計失真或難以估計准確。完全共線性的情況並不多見，一般出現的是在一定程度上的共線性，即近似共線性。 二. 目前常用的多重共線性診斷方法 　　1.自變量 ...

本來是不會再寫這個文檔的，但是由於長時間沒有用這個模塊，這個模塊不知道是我自己弄掉了，還是別的同學誤刪了，於是我重新安裝一下。 首先下載conda，並下載好python which pip ...

本文出處：https://www.pythonheidong.com/blog/article/891810/fca72fefb44eebb191e8/ 1.多重共線性概念 共線性問題指的是輸入的自變量之間存在較高的線性相關度。共線性問題會導致回歸模型的穩定性和准確性大大降低，另外，過多 ...