call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named a ...
今天調用TensorFlow框架中的softmax cross entropy with logits 方法時,報了如下的錯誤: 這個函數現在不能按照以前的方式調用了,以前的調用方式如下: 使用新的調用方式,如下: ...
2019-10-28 10:40 0 303 推薦指數:
call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named a ...
softmax_cross_entropy_with_logits 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 函數定義 解釋 這個函數的作用是計算 logits 經 softmax 函數激活之后的交叉熵。 對於每個獨立的分類任務,這個函數是去度量概率誤差 ...
翻譯自:https://stackoverflow.com/questions/34240703/whats-the-difference-between-softmax-and-softmax-cross-entropy-with-logits 問題 ...
http://stackoverflow.com/questions/37312421/tensorflow-whats-the-difference-between-sparse-softmax-cross-entropy-with-logi Having two different ...
softmax_cross_entropy_with_logits函數原型: tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels=y, logits=pred, name=None)函數功能:計算最后一層是softmax層的cross ...
sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 定義 說明 此函數大致與tf_nn_softmax_cross_entropy_with_logits的計算方式相同, 適用於每個類別相互獨立且排斥 ...
【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法 from:https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53382790 ...
在計算loss的時候,最常見的一句話就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,那么它到底是怎么做的呢? 首先明確一點,loss是代價值,也就是我們要最小化的值 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ...