原文鏈接:邊緣檢測與圖像分割 作者: HUSTLX 1圖像分割原理 圖像分割的研究多年來一直受到人們的高度重視,至今提出了各種類型的分割算法。Pal把圖像分割算法分成了6類:閾值分割,像素分割、深度圖像分割、彩色圖像分割,邊緣檢測和基於模糊集的方法 ...
本文鏈接:https: blog.csdn.net qq article details 作者:凍人的藍鯨梁思成 視頻分割算法可以從時域和空域兩個角度考慮。時域分割算法利用視頻流時域連續性,通過 相鄰幀的時域變化來檢測運動目標。在攝像頭靜止的情況下,常用的方法有幀差法和減背景法。 幀差法比較直觀實用,對光照的變化干擾不敏感,但是 對目標的檢測不准確,對於緩慢運動的目標甚至可 能無法提取出目標邊界, ...
2019-10-27 11:52 0 335 推薦指數:
原文鏈接:邊緣檢測與圖像分割 作者: HUSTLX 1圖像分割原理 圖像分割的研究多年來一直受到人們的高度重視,至今提出了各種類型的分割算法。Pal把圖像分割算法分成了6類:閾值分割,像素分割、深度圖像分割、彩色圖像分割,邊緣檢測和基於模糊集的方法 ...
梯度介紹 來自 第七節 方向導數與梯度 http://netedu.xauat.edu.cn/jpkc/netedu/jpkc/gdsx/homepage/5jxsd/51/51 ...
在該文將介紹基本的幾種應用於邊緣檢測的濾波器,首先我們讀入saber用來做為示例的圖像 使用上圖作為濾波器使用的圖形 Roberts 交叉梯度算子 Roberts交叉梯度算子由兩個\(2\times2\)的模版構成,如圖。 \[ \begin{bmatrix} -1 & ...
背景知識 邊緣像素是圖像中灰度突變的像素,而邊緣是連接邊緣像素的集合。邊緣檢測是設計用來檢測邊緣像素的局部圖像處理方法。 孤立點檢測 使用<https://www.cnblogs.com/GoldBeetle/p/9744625.html>中介紹的拉普拉斯算子 輸出圖像 ...
本節介紹數字圖像處理中的迭代法閾值分割,針對灰度圖進行自動尋找閾值。收斂證明目前未找到相關資料。 1. 迭代法閾值分割步驟 (1) 選取初始分割閾值,通常可選圖像灰度平均值 \(T\)。 (2) 根據閾值 \(T\) 將圖像像素分割為背景和前景,分別求出兩者的平均灰度 \(T_0 ...
物體檢測(識別)是計算機視覺中的經典問題之一,其任務是用框去標出圖像中物體的位置,並給出物體的類別。從傳統的人工設計特征加淺層分類器的框架,到基於深度學習的端到端的檢測框架,物體檢測一步步變得愈加成熟。 邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中的基本問題,邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點 ...
圖像的形態學處理:借助數學方法對圖像進行處理,圖像形態學大部分通過集合的思想實現,(特點,處理速度快,算法思路清晰) 基本思想:用具有一定形態的結構元素去度量和提取圖像中對應的元素 數學形態學是由法國礦業學院博士生賽拉和導師馬瑟榮於1964年提出來的 通過腐蝕處理可以將目標圖像收縮 ...
《機器視覺算法與應用》 目錄 1. 閾值分割 2. 自動確定閾值(動態閾值分割) 3. 提取連通區域 4. 亞像素精度閾值分割 4.1. 矩方法 4.2. 插值法 4.3. 擬合法 為得到圖像中的物體 ...