【轉】機器學習中的線性代數之矩陣求導
今天推導公式，發現居然有對矩陣的求導，狂汗--完全不會。不過還好網上有人總結了。吼吼，趕緊搬過來收藏備份。 基本公式：Y = A * X --> DY/DX = A'Y = X * A --> DY/DX = AY = A' * X * B --> DY/DX = A * B ...
原文：(轉)機器學習之——自動求導
隨機梯度下降法 SGD 是訓練深度學習模型最常用的優化方法。在前期文章中我們講了梯度是如何計算的，主要采用BP算法，或者說利用鏈式法則。但是深度學習模型是復雜多樣的，你不大可能每次都要自己使用鏈式法則去計算梯度，然后采用硬編程的方式實現。 而目前的深度學習框架其都是實現了自動求梯度的功能，你只關注模型架構的設計，而不必關注模型背后的梯度是如何計算的。不過，我們還是想說一說自動求導是如何實現的。 這 ...
2019-10-27 10:48 0 906 推薦指數：
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