原文:Python--Pandas.1(Series的概念和創建,索引和切片,常用的基本操作)

Pandas 包概述 : Pandas是一個Python 的包,提供快速 靈活和富有表現力的數據結構,旨在使 關系或標記數據的使用既簡單又直觀 。它的目標是成為用Python進行實際的 真實的數據分析的基礎高級模塊。此外,它還有更宏遠的目標,即成為超過任何語言的最強大,最靈活的開源數據分析 操作工具。它已朝着這個目標邁進。 Series的基本概念和創建 Pandas的數據結構,分兩種: Serie ...

2019-10-31 00:08 0 1817 推薦指數:

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Python--Pandas.2(DataFrame的概念創建,索引,基本操作)

DataFrame DataFrame 概念創建 : 先來看一個例子 :這是一個由列表組成的字典 可以看到 DataFrame 可以理解是一個二維數組,是一個表格型的數據結構,它包含了有序的列. 其列的值 ,它可以是 字符串 數值 ...

Fri Nov 01 23:27:00 CST 2019 0 1896
Pandas 索引切片

Series和Datafram索引的原理一樣,我們以Dataframe的索引為主來學習 列索引:df['列名'] (Series不存在列索引) 行索引:df.loc[]、df.iloc[] 選擇列 / 選擇行 / 切片 / 布爾判斷 輸出 ...

Wed Nov 07 03:24:00 CST 2018 0 1568
pandas 刪除、索引切片

一、軸向上刪除條目 通過drop方法,可以刪除Series的一個元素,或者DataFrame的一行或一列。默認情況下,drop方法按行刪除,且不會修改原數據,但指定axis=1則按列刪除,指定inplace=True則修改原數據。 二、索引切片 Series的打印效果,讓我們 ...

Sat Apr 11 19:23:00 CST 2020 0 4441
【TensorFlow】關於張量(tensor)的基本操作——創建切片

1、創建張量 通過 tf.convert_to_tensor 函數可以創建新 Tensor,並將保存在 Python List 對象或者Numpy Array 對象中的數據導入到新 Tensor 中。 通過 tf.zeros()和 tf.ones()即可創建任意形狀,內容為全0或全 ...

Sat Mar 05 20:16:00 CST 2022 0 1502
 
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