紋理 紋理特征反映了物體本身的屬性,有助於將兩種不同的物體(或者兩幅圖像)區別開來。紋理是圖像像素點灰度級或顏色的某種變化,反復出現紋理基元和它的排列規則,而且這種變化是空間統計相關的。構成紋理特征的兩個要素:1.紋理基元:由一定的形狀和大小多種圖像基元的組合叫紋理基元。2.紋理是由紋理 ...
灰度共生矩陣特征分析法 相鄰某一間隔長度的兩個像素,它們之間要么具有相同的灰度級,要么具有不同的灰度級,若能找出這樣兩個像素的聯合分布的統計形式,對於圖像的紋理分析很有意義。 灰度共生矩陣 GLDM 的統計方法是 世紀 年代初由R.Haralick等人提出的,它是在假定圖像中各像素間的空間分布關系包含了圖像紋理信息的前提下,提出的具有廣泛性的紋理分析方法。 灰度共生矩陣被定義為從圖像中每一個灰度 ...
2019-10-24 20:48 0 760 推薦指數:
紋理 紋理特征反映了物體本身的屬性,有助於將兩種不同的物體(或者兩幅圖像)區別開來。紋理是圖像像素點灰度級或顏色的某種變化,反復出現紋理基元和它的排列規則,而且這種變化是空間統計相關的。構成紋理特征的兩個要素:1.紋理基元:由一定的形狀和大小多種圖像基元的組合叫紋理基元。2.紋理是由紋理 ...
(黑燈瞎火好干事。。。。。。。來源一) 由於紋理是由灰度分布在空間位置上反復出現而形成的,因而在圖像空間中相隔某距離的兩象素之間會存在一定的灰度關系,即圖像中灰度的空間相關特性。灰度共生矩陣就是一種通過研究灰度的空間相關特性來描述紋理的常用方法。 Gray-level ...
(黑燈瞎火好干事。。。。。。。來源一) 由於紋理是由灰度分布在空間位置上反復出現而形成的,因而在圖像空間中相隔某距離的兩象素之間會存在一定的灰度關系,即圖像中灰度的空間相關特性。灰度共生矩陣就是一種通過研究灰度的空間相關特性來描述紋理的常用方法。 Gray-level ...
圖像處理 灰度反轉 公式 設 \(g(x,y)\) 為轉換圖像對應的 \(x,y\) 處的值, \(f(x,y)\) 為原灰度圖像的值,L為灰度級數(一般為256) \(g(x,y) = L - 1 - f(x,y)\) matlab實現 總結 這個代碼整體也算是 ...
灰度直方圖是灰度的函數,描述的是圖像中具有該灰度級的像素的個數。如果用直角坐標系來表示,則它的橫坐標是灰度級,縱坐標是該灰度出現的概率(像素的個數)。 ...
前言 黑白照片的時代雖然已經過去,但現在看到以前的照片,是不是有一種回到過去的感覺,很cool有木有~看完這篇文章,就可以把彩色照片變成各種各樣的黑白的照片啦。 本文完整的在線例子圖片灰度算法例子,例子的圖片有點多,可能有些慢。 例子的源碼位於blog/demo里 三原色與灰度 ...
《機器視覺算法與應用》 目錄 1. 顏色特征 1.1. 顏色直方圖 1.1.1. 基於RGB色彩空間 1.1.2. 基於HSV色彩空間 1.1.3. 基於灰度圖 1.1.4. 顏色量化 ...
圖像處理(一) 彩色圖片轉灰度圖片 三種實現方式 最大值法 \(imMax = max( im(i,j,1),im(i,j,2),im(i,j,3) )\) 平均法 \(imEva = \frac{im(i,j,1)}{3} + \frac{im(i,j ...