Transformer英文的意思就是變形金剛,Transformer現在有一個非常知名的應用,這個應用叫做BERT,BERT就是非監督的Transformer,Transformer是一個seq2se ...
目錄 一 概述 二 元學習的實現框架 三 元學習的訓練數據 四 元學習的Benchmarks 一 概述 Meta Learning Learn to learn 讓機器去學習如何進行學習:使用一系列的任務來訓練模型,模型根據在這些任務上汲取的經驗,成為了一個強大的學習者,能夠更快的學習新任務。 Meta Learning VS Lifelong Learning 終身學習:着眼於用同一個模型去學 ...
2019-10-24 20:01 0 1144 推薦指數:
Transformer英文的意思就是變形金剛,Transformer現在有一個非常知名的應用,這個應用叫做BERT,BERT就是非監督的Transformer,Transformer是一個seq2se ...
是一個瘦高的model 選擇兩個參數個數接近的model 5層,每層2000個神經元的誤差 ...
mate learning = learn to learn 如下圖所示,mate learning就是 輸入訓練資料到 F,輸出的是一個可以用來識別圖像的 f*。 F(training data) = f (一個神經網絡) 而與其他的機器學習模型不同的是,機器學習是訓練出來一個模型F ...
一、作業說明 給定訓練集spam_train.csv,要求根據每個ID各種屬性值來判斷該ID對應角色是Winner還是Losser(收入是否大於50K),這是一個典型的二分類問題。 訓練集介紹 ...
課程簡介: 真正大師的課程往往都是免費的,諸如吳恩達,李飛飛等。不過大家應該對李宏毅老師也不陌生吧?很多機器學習初學者,首選李宏毅老師。畢竟中文授課,而且他講課通俗易懂、課程案例生動有趣(還記得寶可夢和帝國時代)。 近期,他的《機器學習2020》上線了,相比Machine Learning ...
李宏毅深度學習筆記 https://datawhalechina.github.io/leeml-notes 李宏毅深度學習視頻 https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF step1 神經網絡 激活函數是sigmoid,紅色圈是一組神經元,每個 ...
P1 一、線性回歸中的模型選擇 上圖所示: 五個模型,一個比一個復雜,其中所包含的function就越多,這樣就有更大幾率找到一個合適的參數集來更好的擬合訓練集。所以,隨着模型的復雜度提 ...
半監督學習 什么是半監督學習? 大家知道在監督學習里,有一大堆的訓練數據(由input和output對組成)。例如上圖所示\(x^r\)是一張圖片,\(y^r\)是類別的label。 半監督學習是說,在label數據上面,有另外一組unlabeled的數據,寫成\(x^u ...